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簡普科技CEO葉大清:中國金融機構已開始AI變革
2017-12-29 作者: 記者 王淑娟/上海報道 來源: 經濟參考報

??? 日前簡普科技成功在美上市,簡普科技、融360首席執行官葉大清在接受記者采訪時表示,“中國將成為金融科技和AI的最大受益國,金融行業AI應用會比無人駕駛更早實現商業化。”在葉大清看來,金融天然適合AI應用,“大數據+”對金融的改變最顯性。

  從全球范圍來看,人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發達國家。截至2017年6月,全球人工智能企業總數達到2542家,其中美國擁有1078家,占據42%;中國排名第二,擁有592家,占據23%。

  “當下,中國的科技企業已經開始積極地向人工智能自主研發大踏步邁進。”葉大清認為,人工智能要快速發展必須具備四大要素。

  一是擁有海量和自動標注的數據,數據基礎需達到千萬級別。具備有效的標注數據,如融360平臺上每一次點擊、淘寶上每一次購買、滴滴上每一次下單,成功與否都需要告訴系統,從而形成有價值的數據;二是擁有頂尖的AI科學家;三是有非常清晰的領域邊界;四是解決商業問題。像智能音箱,可以解放人類的雙手,在金融領域,AI的應用有效控制成本,解決收益覆蓋成本問題,還可以優化資產定價,解決收益風險匹配問題。

  在葉大清看來,金融業是人工智能最好的一個應用行業,尤其是身份認證、風險控制、洞察運營或個性化運營。

  一是身份認證:AI可以幫助金融企業提高效率和準確率。過去的審批可能耗時幾天,今天可能就是幾秒;二是個性化精準營銷:通過歷史的交易習慣和喜好,AI可以對用戶進行精準的推薦,提升用戶體驗和忠誠度;三是提高運營效率:人工智能是對重復勞動的替代;四是降低反欺詐和風險控制:面對龐雜、多方位的用戶數據,企業通過分析用戶瀏覽習慣、電子商務的交易記錄、社交的客戶交易鏈,可以得到全方位的客戶圖像,因而貸款的風險可以控制;五是商業化和變現:以融360旗下簡普科技為例,通過大數據分析和機器學習技術,簡普科技還可向金融服務提供商提供定制的數據、風險管理和端到端解決方案來增強其競爭力,依靠幫助金融機構進行獲客、營銷、風控服務獲得收入。

  “海量用戶和數據作為支撐、強勁的金融需求、領先的技術和開放包容的政策環境下,中國人工智能已經上升到國家戰略,中國的金融機構也已開始AI變革,未來中國的人工智能應用將領先全球。”葉大清說。

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